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這篇文章別人分享給我的，內容大致正確。
只是，不想讓大家知其然而不知其所以然，所以上浮一下：
只是，不想讓大家知其然而不知其所以然，所以上浮一下：
＞表存储引擎必须使用InnoDB
在今天2018下，除非你的資料庫１００％read only只作數據分析用途，在99.99情況下你都不應該還去使用上古的myisam。
而tokudb是有patent的，而且其數據結構怎看都會發生hotspot的。（又是跑份一流，實務九流）
＞表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4
utf8和utf8mb4是mysql的智障早年留下來的問題……
之前cpu / harddisk資源不足時，mysql覺得4-bytes utf8字符非常少用嘛，便白目地讓mysql中「utf8」只支持到3-byte字符，要完整的utf8便要utf8mb4。
大堆新手看見utf8便選下去，然後人名啊地方字啊一堆常用的4-byte unicode便錯誤掉……
所以，2018今天，請直接用utf8mb4，別用utf8
＞禁止使用存储过程，视图，触发器，Event
我在公司時，已經說了：
除非要做audit log，或是傳說中的database schema refactoring
否則嚴禁trigger和view
除非要做audit log，或是傳說中的database schema refactoring
否則嚴禁trigger和view
stored procedure看情況，在高流量時有時是不能避免的。
（這一部份要說明原因太長，會另開文章說明）
（這一部份要說明原因太長，會另開文章說明）
＞表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数为主键
如果有一個table沒有Primary Key(PK)，而建立這table的不是junior developer，個人建議是給warning letter或是直接開除的，因為這是非常嚴重的過失。（笑）
另外，在mysql / mariadb的世界，所謂的secondary index（即是一般人口中所說的index）其實是一棵B-tree，其leaf-node是存了indexed column --> PK的mapping。
所以你的PK所用的bytes越多，你的secondary index也會越大體積。
（postgresql / oracle的走向是完全另一派的，所以pg / oracle是不建議用auto-increment，而應該用natural key的）
（postgresql / oracle的走向是完全另一派的，所以pg / oracle是不建議用auto-increment，而應該用natural key的）
＞禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现
個人看法是：
Foreign Key(FK)對效能影響輕微。
除非你是打算做social media（例子：facebook）這種對數據一致性非常低，但是流量非常大的系統。否則，2018年的角度來看，不值得為了那一點點的效能而不建FK。
Foreign Key(FK)對效能影響輕微。
除非你是打算做social media（例子：facebook）這種對數據一致性非常低，但是流量非常大的系統。否則，2018年的角度來看，不值得為了那一點點的效能而不建FK。
另外，如果沒有FK，數據一致性便１００％落在app. layer上。一旦app. layer有bug而你又沒建FK，讓你的數據弄髒了，你隨時要花上以星期計的工作天來對比資料的。
在超高流量的系統，全都是走nosql的，沒有transaction也沒有FK，但是還是一句：「先求有，再求好，先把產品快速地推上市場賣錢，有了流量再來想怎面對大流量吧。」
（註：facebook和uber的主資料庫是mysql也好，但是他們用法是把mysql當成nosql的data node來用，這場景下的mysql不算是RDBMS）
（註：facebook和uber的主資料庫是mysql也好，但是他們用法是把mysql當成nosql的data node來用，這場景下的mysql不算是RDBMS）
＞使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
這是涉及了另一個概念：
在RDBMS中，１ＮＦ要求column中的值都應該是atomic（不可分拆）的。
（註：array / json這堆全是違反了１ＮＦ耶～）
在RDBMS中，１ＮＦ要求column中的值都應該是atomic（不可分拆）的。
（註：array / json這堆全是違反了１ＮＦ耶～）
區碼這些應該是另外存到country_code這一個column的。
＞互联网高并发业务，太多索引会影响写性能
oracle說過：每增加一個secondary index，你的throughout便降３０％（我忘了是降到３０％還是降３０％了ＸＤ）
一個好的OLTP系統，大部份操作都應該以PK來拿資料的。
一個好的OLTP系統，大部份操作都應該以PK來拿資料的。
＞非必要不要进行JOIN查询，如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引
join本身不慢，笨蛋用什麼都會慢。
另外一句：我會說mysql / mariadb很爛，是因為其query optimizer能力非常弱，對比oracle和postgresql的持續飛躍性成長。mysql / mariadb到了今天還是沒法有效地做到subquery unnesting，所以在mysql / mariadb請非常小心地用subquery。
另外一句：我會說mysql / mariadb很爛，是因為其query optimizer能力非常弱，對比oracle和postgresql的持續飛躍性成長。mysql / mariadb到了今天還是沒法有效地做到subquery unnesting，所以在mysql / mariadb請非常小心地用subquery。
＞同一个字段上的OR必须改写问IN，IN的值必须少于50个
這是關乎query optimizer問題，還是一句：mysql的query parser和optimizer，對比postgresql和oracle的，其能力是幼稚園級別的。
如果你的in內有超過50個值，請先把這些值開一個temp table，用insert丟進去，然後再做joining。
https://mp.weixin.qq.com/s/YfCORbcCX1hymXBCrZbAZg
一、基础规范
- 表存储引擎必须使用InnoDB
- 表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4
解读：
（1）通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节
（2）utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它
- 禁止使用存储过程，视图，触发器，Event
解读：
（1）对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层
（2）调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差
- 禁止在数据库中存储大文件，例如照片，可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径
- 禁止在线上环境做数据库压力测试
- 测试，开发，线上数据库环境必须隔离
二、命名规范
- 库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔
解读：abc，Abc，ABC都是给自己埋坑
- 库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符
解读：tmp，wushan谁TM知道这些库是干嘛的
- 库备份必须以bak为前缀，以日期为后缀
- 从库必须以-s为后缀
- 备库必须以-ss为后缀
三、表设计规范
- 单实例表个数必须控制在2000个以内
- 单表分表个数必须控制在1024个以内
- 表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数为主键
潜在坑：删除无主键的表，如果是row模式的主从架构，从库会挂住
- 禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现
解读：外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈
- 建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据
解读：具体参加《如何实施数据库垂直拆分》
四、列设计规范
- 根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字节
- 根据业务区分使用char/varchar
解读：
（1）字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高
（2）字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，能够减少空间
- 根据业务区分使用datetime/timestamp
解读：前者占用5个字节，后者占用4个字节，存储年使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用datetime
- 必须把字段定义为NOT NULL并设默认值
解读：
（1）NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化
（2）NULL需要更多的存储空间
（3）NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in时有大坑
- 使用INT UNSIGNED存储IPv4，不要用char(15)
- 使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
解读：
（1）牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86
（2）手机号不会用来做数学运算
（3）varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’
- 使用TINYINT来代替ENUM
解读：ENUM增加新值要进行DDL操作
五、索引规范
- 唯一索引使用uniq_[字段名]来命名
- 非唯一索引使用idx_[字段名]来命名
- 单张表索引数量建议控制在5个以内
解读：
（1）互联网高并发业务，太多索引会影响写性能
（2）生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致MySQL选择不到最优索引
（3）异常复杂的查询需求，可以选择ES等更为适合的方式存储
- 组合索引字段数不建议超过5个
解读：如果5个字段还不能极大缩小row范围，八成是设计有问题
- 不建议在频繁更新的字段上建立索引
- 非必要不要进行JOIN查询，如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引
解读：踩过因为JOIN字段类型不一致，而导致全表扫描的坑么？
- 理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
六、SQL规范
- 禁止使用select *，只获取必要字段
解读：
（1）select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
（2）指定字段能有效利用索引覆盖
（3）指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
- insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()
解读：指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
- 隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描
- 禁止在where条件列使用函数或者表达式
解读：导致不能命中索引，全表扫描
- 禁止负向查询以及%开头的模糊查询
解读：导致不能命中索引，全表扫描
- 禁止大表JOIN和子查询
- 同一个字段上的OR必须改写问IN，IN的值必须少于50个
- 应用程序必须捕获SQL异常
解读：方便定位线上问题
说明：本军规适用于并发量大，数据量大的典型互联网业务，可直接带走参考，不谢。
军规练习：为什么下列SQL不能命中phone索引？
select uid from user where phone=13811223344